REGRESIÓN LINEAL
En Estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un modelo matemático usado para aproximar la relación de dependencia entre una variable dependiente Y, las variables independientes X.
Abordaremos en las distribuciones bidimensionales. Las observaciones se dispondrán en dos columnas, de modo que en cada fila figuren la abscisa x y su correspondiente ordenada y.
La importancia de las distribuciones bidimensionales radica en investigar como influye una variable sobre la otra.
Esta puede ser una dependencia causa efecto
obtendremos un conjunto de puntos conocido con el diagrama de dispersión, cuyo análisis permite estudiar cualitativamente, la relación entre ambas variables
Se denomina regresión lineal cuando la función es lineal, es decir, requiere la determinación de dos parámetros: la pendiente y la ordenada en el origen de la recta de regresión, y=ax+b.
Las fórmulas para la regresión lineal son:
La regresión nos permite además, determinar el grado de dependencia de las series de valores X e Y, prediciendo el valor y estimado que se obtendría para un valor x que no esté en la distribución.
Datos
170-1.72
150-1.55
160-1.65
180-1.82
145-1.48
150-1.55
120-1.54
160-1.63
180-1.85
140-1.62
150-1.55
170-1.72
130-1.58
150-1.55
160-1.65
170-1.72
160-1.62
150-1.53
150-1.55
170-1.72
